Hãy chờ đợi người dân mất việc! Sam Altman dự đoán: AGI sẽ thay thế 40% lực lượng lao động toàn cầu vào năm 2030

👤 transfer001@Heather 📅 2026-04-03 06:06:56

Sam Altman chỉ ra rằng AGI có thể có trước năm 2030 và 30% đến 40% nhiệm vụ công việc sẽ được AI tái cấu trúc, đồng thời thị trường và chính sách sẽ phải đối mặt với những thử nghiệm mới.
(Thông tin tóm tắt sơ bộ: Musk xAI gia nhập chính phủ Hoa Kỳ! Các cơ quan liên bang sẽ tích hợp Grok và phí hàng năm 0,42 đô la Mỹ bằng một nửa giá yêu cầu của OpenAI)
(Bổ sung nền tảng: CoreWeave đã gia hạn đơn đặt hàng 6,5 tỷ đô la của OpenAI! Đã thu được 22,4 tỷ mg magiê trong ba hợp đồng và CRWV đã tăng 238% trong năm nay)

Sam Altman, Giám đốc điều hành của Một cuộc họp kín dự đoán rằng Trí tuệ nhân tạo chung OpenAI (AGI) sẽ “đến vào năm 2030, nếu không sớm hơn”.

Theo The Outpost, Altman chỉ ra rằng hiệu suất của GPT-5 "đã vượt qua trí thông minh cá nhân ở hầu hết các khía cạnh" và khả năng của mẫu thế hệ tiếp theo thậm chí có thể tăng gấp 10 lần. Đối mặt với tiến bộ công nghệ chưa từng có này, vốn, lao động và chính sách hiện chưa được chuẩn bị.

Không còn chỗ trống

Dự đoán của Sam Altman không chừa chỗ trống nào. Ông tin rằng sự ra đời của AGI sẽ viết lại định nghĩa về “trí thông minh”, và động lực dẫn đến kết quả này đến từ sức mạnh tính toán quy mô cực lớn. Theo Tạp chí Fortune, Altman đã triển khai một trung tâm dữ liệu ở Texas, Mỹ để cung cấp năng lượng và thiết bị làm mát cho các mẫu xe tiếp theo.

Đối mặt với những nghi ngờ từ bên ngoài, ông chỉ trả lời:

Nếu thế giới muốn chứng kiến siêu trí tuệ, trước tiên chúng ta phải chuẩn bị điện và chip.

Đồng thời, Roman Yampolskiy, giáo sư tại Đại học Louisville, cảnh báo trong một cuộc phỏng vấn với Business Insider rằng sự tiến bộ nhanh chóng của AI có thể khiến "99% việc làm" bốc hơi.

Tái cơ cấu nhiệm vụ từ 30% đến 40%: thất nghiệp hay phân công lại lao động?

OpenAI đưa ra con số thất nghiệp cốt lõi ở mức 30% đến 40%. Sam Altman cho biết trong cuộc trò chuyện với The Neuron rằng AI sẽ không xóa toàn bộ công việc cùng một lúc mà sẽ "cắt bỏ các phần có thể lập trình và có thể dự đoán được của công việc". Điều này sẽ cho phép các kỹ sư phần mềm trước tiên giải nén công việc của họ và cũng mở ra quá trình tái thiết.

So với các chương trình theo lộ trình cố định, những công việc như điều dưỡng và tư vấn tâm lý đòi hỏi sự tương tác sâu sắc giữa các cá nhân vẫn khá an toàn trong thời gian ngắn. Sam Altman nhấn mạnh rằng học cách học và khả năng sáng tạo lấy con người làm trung tâm sẽ là cốt lõi của làn sóng công việc tiếp theo. Những khả năng này được coi là “khả năng khan hiếm không thể sao chép bằng mô hình” trong kỷ nguyên AI.

Đồng thời, Diễn đàn Kinh tế Thế giới trích dẫn báo cáo của AI Multiple và ước tính khoảng 12% đến 14% người lao động sẽ cần phải thay đổi công việc vào năm 2030, một con số đáng kể nhưng chưa phải là sự sụp đổ. Nghiên cứu của Goldman Sachs và MIT cũng chỉ ra rằng tỷ lệ việc làm bị "thay thế hoàn toàn" trong ngắn hạn là thấp và tác động lâu dài là tăng năng suất và tạo ra cơ hội việc làm mới.

Sam Altman tuyên bố "lạc quan một cách thận trọng" về vấn đề thất nghiệp và các hành động đầu tư của ông tỏ ra rất kiên quyết.

Liệu AGI có thực sự xuất hiện trước năm 2030? Vẫn cần thời gian để xác minh. Tuy nhiên, hiện tại, sức mạnh tính toán, vốn và tài năng đã hình thành một liên minh. “Chậm lại” đối với các công ty AI lớn có thể đồng nghĩa với việc đứng ngoài cuộc. Đối mặt với làn sóng siêu trí tuệ, cách đáng tin cậy duy nhất để những người lao động bình thường tự cứu mình là chủ động tự học và chuẩn bị cho những điều chỉnh quy mô lớn đối với hệ thống xã hội.

Nhãn:
chia sẻ:
FB X YT IG
transfer001@Heather

transfer001@Heather

Trình chỉnh sửa chuỗi khối và tài sản tiền điện tử, tập trung vàophân tíchPhân tích nội dung tên miền và hiểu biết sâu sắc

Bình luận (10)

Mia 63ngày trước
Hiện nay, các ứng dụng blockchain vẫn cần được phổ biến rộng rãi.
Nathan 63ngày trước
Thị trường vẫn đang trong giai đoạn đầy biến động.
Nigel 63ngày trước
Giải pháp lớp 2 là con đường thiết thực nhất vào lúc này.
Becky 63ngày trước
Việc phân nhánh xảy ra như thế nào? Sự khác biệt giữa nĩa mềm và nĩa cứng là gì?
Bob 63ngày trước
Đồng ý, blockchain đang thay đổi thế giới.
Deborah 64ngày trước
Danh tính, danh tính trên chuỗi sẽ quan trọng hơn trong tương lai.
Yvonne 64ngày trước
Làm thế nào để tham gia testnet?
Zara 80ngày trước
Một mô hình giảm phát có thể không có lợi cho sự lưu thông nội sinh.
Carter 85ngày trước
Tường thuật kỹ thuật rất hay, nhưng số lượng người dùng đã chứng minh tất cả.
Kira 91ngày trước
NFT vượt xa hình ảnh và trao quyền cho tài sản vật chất, đó là hướng đi đúng đắn.

Thêm nhận xét

Nội dung phổ biến