أعلن مؤسس Telegram عن إطلاق "شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي Cocoon": يمكن استخدام وحدة معالجة الرسومات لتعدين TON، وهي حوسبة خاصة بنسبة 100%
أعلن مؤسس Telegram عن إطلاق شبكة طاقة الحوسبة اللامركزية Cocoon: وهي تركز على السماح لقوة الحوسبة الطرفية بحل الاحتياجات والخصوصية بنسبة 100%، مما يسمح لحاملي وحدة معالجة الرسومات باستئجار طاقة الحوسبة وكسب TON، مما يتحدى احتكار عمالقة السحابة.
(ملخص أولي: حذر مؤسس Telegram بافيل دوروف: الإنترنت المجاني في خطر، وعصر المراقبة يلتهم الحرية الرقمية)
(ملحق الخلفية: أخبار فلاش》تم السماح لمؤسس Telegram Pavel Durov بمغادرة فرنسا، وقفز TON بنسبة 20%)
محتويات هذه المقالة
أعلن مؤسس Telegram Pavel Durov عن مشروعه الطموح أمس (الأول): Cocoon أعلنت (شبكة الحوسبة السرية المفتوحة) رسميًا أن الشبكة الرئيسية متصلة بالإنترنت.
يمثل هذا الدخول الرسمي لنظام Telegram البيئي في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ويشكل تحديًا مباشرًا لعمالقة السحابة المركزية مثل Amazon AWS وMicrosoft Azure.
صرح دوروف بفخر في الإعلان:
لقد حدث ذلك. Cocoon، شبكة الحوسبة السرية اللامركزية الخاصة بنا، أصبحت الآن متصلة بالإنترنت. تتم معالجة طلبات الذكاء الاصطناعي الأولى من المستخدمين بواسطة Cocoon بسرية تامة بنسبة 100%، وقد بدأ حاملو وحدة معالجة الرسومات بالفعل في كسب TON.
ما هي الشرنقة؟ ليست مجرد شبكة لامركزية "أخرى"
Cocoon عبارة عن شبكة بنية تحتية مادية لا مركزية مبنية على شبكة TON. وتتمثل رؤيته الأساسية في حل نقطتي الألم الرئيسيتين في التطوير الحالي للذكاء الاصطناعي: تكاليف الحوسبة الباهظة وفقدان خصوصية البيانات.
على عكس الخدمات السحابية التقليدية التي تنقل البيانات إلى خوادم مركزية للمعالجة، يلبي Cocoon احتياجات كلا الطرفين:
جانب الطلب على طاقة الحوسبة (مطوري الذكاء الاصطناعي): هناك حاجة إلى قوة حوسبة رخيصة وآمنة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
موفر طاقة الحوسبة (حامل وحدة معالجة الرسومات): يمتلك بطاقة رسومات خاملة عالية الأداء (GPU) ويأمل في تحقيق الربح من خلال تأجير طاقة الحوسبة.
التكنولوجيا الأساسية: كيفية بناء "الثقة" في "عدم الثقة"؟
وفقًا للوصف الرسمي، يتمتع Cocoon بالميزتين الرئيسيتين التاليتين:
حماية الخصوصية بنسبة 100%: من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs، مثل Intel TDX والتقنيات الأخرى)، يضمن Cocoon تنفيذ عملية حوسبة الذكاء الاصطناعي في "صندوق أسود" مشفر. وهذا يعني أنه حتى القائمين بتعدين GPU الذين يوفرون قوة الحوسبة لا يمكنهم عرض أو اعتراض البيانات أو محتوى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تتم معالجته على أجهزتهم.
البنية اللامركزية: لا يوجد وسيط واحد يتحكم في تدفق البيانات، مما يلغي بشكل أساسي إمكانية إساءة استخدام بيانات المستخدم لتدريب النماذج أو إجراء الرقابة كما يفعل عمالقة التكنولوجيا.
محاربة عمالقة التكنولوجيا: كسر احتكار أمازون ومايكروسوفت
أثار بافيل دوروف التحدي بصراحة في الإعلان: "يعمل مقدمو الحوسبة المركزية مثل أمازون ومايكروسوفت كوسطاء باهظي الثمن، مما يؤدي إلى ارتفاع الأسعار وتقليل الخصوصية".
تحاول شركة Cocoon كسر هذا الاحتكار من خلال آليات السوق. من خلال نموذج العطاءات اللامركزية، من المتوقع أن يحصل المطورون على تكاليف استدلال أقل من السحابات التقليدية، ويضمن استخدام TON كطبقة تسوية حصول موفري GPU العالميين على فوائد فورية وشفافة.
تكامل النظام البيئي: Telegram هو أكبر دعم
وُلد Cocoon لأب ثري، وخلفه دعم Telegram الذي يزيد عن مليار مستخدم.
تمكين تطبيقات Telegram Mini Apps: من المتوقع أن تستخدم روبوتات Telegram والبرامج المصغرة المستقبلية قوة الحوسبة الخاصة بـ Cocoon مباشرةً لتنفيذ وظائف الذكاء الاصطناعي "الخصوصية أولاً" (مثل روبوتات الدردشة الخاصة، وتحليل المستندات، وما إلى ذلك).
تعدين وحدة معالجة الرسومات: بالنسبة للمستخدمين الذين لديهم بطاقات رسومات متطورة من فئة المستهلك (مثل NVIDIA RTX 4090) أو بطاقات رسومات على مستوى المؤسسة (مثل H100 وA100)، توفر Cocoon طريقة تعدين جديدة لكسب رموز TON من خلال المساهمة في قوة الحوسبة.
وكما قال دوروف: "يريد Cocoon إعادة التحكم والخصوصية إلى المكان الذي ينتمون إليه: في أيدي المستخدمين." ولكن لنكون صادقين، كيفية حل احتياجات الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من خلال قوة الحوسبة المتطورة، لا تزال هناك العديد من نقاط الضعف التي تحتاج إلى حل من حيث التنفيذ. ويبقى أن نرى ما إذا كانت قادرة على تحقيق رؤيتها الطموحة. ص>
